数据分类是根据数据的类型对数据进行标记的过程, 灵敏度, 以及业务价值，以便就如何管理做出明智的选择, 受保护的, 和共享, 在你的组织内部和外部.
每天，企业都在创造越来越多的数据. 数据被保存，员工继续工作，数据被遗忘，甚至丢失. 有价值的信息位于您的文件服务器和文档存储中, 不受保护，也无法恢复因为没人知道它的存在更不用说去哪里找到它了.
通过将数据分类, 组织有更多的控制权, 使数据更容易定位和检索, 当谈到风险管理时，哪个是特别重要的, 合规, 数据安全.
下载“数据分类的主要原因”，了解将数据分类作为组织数据安全计划基础的好处.
在一个数据丢失给组织带来数百万美元罚款的世界里, 没有一个组织不应该将数据保护作为其议程的首要任务. 您的组织根本无法承担不保护其正在创建和存储的敏感数据的后果, 因此, 数据分类是组织数据保护策略的重要组成部分.
组织考虑对其创建和处理的数据进行分类的主要(但不是唯一)原因是确保可以控制敏感信息. 设计分类策略的一个重要部分是了解哪些数据是敏感的, 不那么重要的是, 什么不是. 谁应该有权访问这些信息, 以及你是否应该持有这些信息, 存档或删除它.
您只能充分保护您知道自己拥有的数据, 这就是为什么数据分类很重要. 它为报告提供上下文, 在正确的时间触发正确的策略，以防止您的组织面临最终的风险, 数据泄露.
阅读我们的白皮书“分类是成功防止数据丢失的第一步的5个原因”，了解您的组织如何从数据分类开始启动一个成功的DLP项目.
这取决于它对组织的敏感程度或价值, 数据的分类类型决定了许多事情, 包括谁可以访问这些数据以及数据应该保留多长时间. 通常，在最初对数据进行分类时，应该有四个基本级别:
虽然这些基本类别可能为您的数据分类之旅提供了一个起点, 它很可能不会是你最后的归宿. 组织内的正常业务实践通常需要更深入的数据分类方式，以符合数据安全策略，原因有很多, 例如:
全球组织生成的数据量处于历史最高水平, 这条路显示出进一步增长的种种迹象. 当企业产生, 商店, 分享越来越多的数据, 以及来自多个不同来源的更多类型的数据, 他们还面临着必须保护所有信息不受未经授权的外部人员的威胁, 意外损失和内部坏人, 与此同时，我们还要遵守全球越来越多的数据保护法规.
充分保护您组织的信息, 你首先需要确定哪些需要保护. 如果你不知道你的数据是什么，你就无法做到这一点, 它包含什么, 它生活的地方, 等等.
让事情变得更有挑战性, 您的数据现在可以驻留在比以往更多的系统-云, 移动设备, 本地机器, 或者公司网络. 尽管其中一些数据在合规或隐私问题上可能根本不需要保护, 其他几种数据类型绝对必须受到保护. 一些例子是:
这还不包括公司的财务数据, 人力资源数据, 商业秘密, 甚至(对那些与政府和军队打交道的人来说)机密信息. 让这类数据暴露在外，可能会招致愿意也有能力迅速严厉惩罚的监管机构的愤怒. 未能保护上述任何一个可能意味着严重(且代价高昂)违反法规，如 欧盟《十大正规网赌平台》(GDPR), 加州消费者隐私法, 健康保险携带与责任法案(HIPAA), 《十大正规网赌平台》, or 北约STANAGs 举几个例子. 这取决于暴露的数据是什么, 处罚从罚款、名誉风险到监禁不等.
有许多令人信服的理由去寻找一个有效的十大正规平台, 特别是考虑到全球法规遵从性立法的清单持续增长. 灵活的数据分类十大正规平台可以帮助组织在隐私保护过程中的任何阶段保护敏感数据，以帮助遵守法规遵从性要求.
数据分类工具不仅可以帮助组织保护其数据, 它们还帮助用户理解如何以不同的敏感性级别处理不同类型的数据. 自动化在数据治理中发挥着核心作用，有助于在技术和以人为本的操作之间保持必要的平衡，以实现包容性的安全文化.
需要一个足够的数据安全骨干和一个健壮的, 由于大流行，企业范围内的安全文化已成为ciso的核心关注点, 随着新的业务需求, 不断变化的工作环境以及2020年当前和未来的运营限制正在形成.
随着数据量的不断增长, 保密, 数据的完整性和可用性(CIA的三位一体)已经成为所有安全领导者的优先事项. 管理不断变化的数据足迹需要可靠的数据保护姿态，包括投资于适当的数据分类工具. 为了支持这一点, 员工教育计划应落实，并告知员工关键数据管理和分类流程. 但在这一切中，自动化是成功的第三个关键因素.
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最能适应后大流行时代的企业将使用自动化, 数据驱动的数字访问技术和云技术可以改善运营和效率.
有了远程劳动力, 更多的数据将在更传统的数据之外产生, 安全, 办公环境比以往任何时候都要好, 确保用户和数据的安全访问将是关键. 涉及的海量数据将使保护敏感信息变得更加困难，并将迫切需要更具包容性和自动化的数据保护形式.
自动化将为大流行后提高业务效率作出重大贡献, 以及交付敏捷, 以安全的用户和数据访问为核心的自动化操作. 数据分类工具将通过应用适当的安全标签来保护数据, 同时帮助教育用户如何根据应用于该文档的相对敏感性级别，使用不同级别的分类来处理不同类型的数据.
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